14. DeepBI的自动竞价调整机制

DeepBI的量化投放系统采用动态调参机制，旨在通过自动化方式持续优化广告竞价和预算，以适应市场变化并提升广告表现。

动态调参的工作原理

DeepBI的自动竞价调整主要通过以下方式实现：

• 每日迭代更新： 系统会按天对每个广告活动的竞价与预算进行自动迭代更新。
• 数据驱动决策： 调整的依据是最近7天的点击、转化、花费与ACOS（广告销售成本）表现。系统会根据这些数据逐步逼近更合适的投放区间。
• 过滤短期波动： 采用7天综合表现作为主要依据，有助于区分偶然波动与真实趋势，从而过滤短期噪音，保持策略的稳定性。同时，这也考虑到了广告归因延迟的影响。
• 匹配平台节奏： 按天迭代的调整节奏与亚马逊平台的系统更新和数据沉淀规律相符，确保每次调整都有足够的时间在实际流量中发挥作用。

目标

通过上述动态调参机制，DeepBI致力于持续挖掘高性价比流量，实现广告投产比的最大化。