在亚马逊广告投放领域,AI智能投放已经超越人工投放。本文将通过一个实际案例,展示AI广告计划如何帮助客户降低ACOS(广告成本销售比),提高销售额,并详细分析所采用的策略及其成效。
在引入DeepBI广告计划之前,客户的ACOS数据普遍偏高,有的甚至达到了155.28%。
然而,自采用DeepBI后,ACOS数据得到了显著优化。DeepBI通过其控ACOS策略和重点词策略,成功将ACOS数据稳定到商家预期范围,为卖家节省了大量的广告成本,同时提升了广告的投资回报率。
控ACOS策略:该策略的精粹在于对广告预算分配的精细掌控。借助DeepBI的强大分析能力,我们依据历史数据与即时表现,灵活地动态调整出价策略,以确保每一笔预算都能发挥最大效用。通过以0.1美元为单位的精细出价调整,我们旨在确保广告在维持高度曝光的同时,实现成本效益的最大化。
重点词策略:这一策略不仅提高了广告的转化率,还有效降低了ACOS。系统实时监控高成本关键词的转化效果,确保预算聚焦于最具潜力的关键词。在对高转化率关键词进行价格调整时,系统采取审慎策略,单次调价上限设为2美元,以此规避不必要的广告成本超支。
效果展示:
DeepBI助力卖家深挖高度相关的竞品ASIN,为产品争取更多广告展示机会,进而带动销量的显著提升。
获取竞品ASIN与添加的策略:DeepBI智能识别与客户产品高度相关的竞品ASIN,扩大广告曝光范围。
搜索词竞品ASIN添加策略:通过分析搜索词报告,添加相关竞品ASIN关键词,扩大广告曝光范围。
效果展示:
DeepBI还提供多种智能策略,全方位优化广告效果:
在本案例中,DeepBI通过控ACOS策略和重点词策略,帮助客户在一个月内将ACOS从155.28%优化至42.13%,广告成本节省几乎300%,销售额提升46.39%。DeepBI以其精准的算法和高效的优化能力,成为亚马逊卖家提升广告效益的利器。
无论你是刚起步的创业团队,还是精细化运营的大卖家,都可以通过DeepBI找到适合你的投放路径。我们期待与你一起,探索下一次增长的可能。
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